Autoren · Profil
Jan-Tristan Rudat ist Redakteur bei AKARA Solutions und schreibt die Praxis-Ratgeber von ki-lernen.net. Schwerpunkte: große Sprachmodelle mit Tokens, Transformer-Architektur und Kontextfenster, verständlich erklärt; Prompting als Handwerk mit Rolle, Kontext, Format und Beispielen, inklusive Zero-Shot und Few-Shot; der Temperature-Parameter und warum Modelle halluzinieren können; und die vielen Stellen, an denen KI heute im Alltag steckt, von Sprachassistenten über Empfehlungen bis zur Übersetzung. Ihm geht es darum, Technik ohne Fachjargon greifbar zu machen und ehrlich über Grenzen zu sprechen. Korrekturwünsche zu Quellen oder Empfehlungen gehen an info@akara-solutions.de.
Ratgeber von Jan-Tristan
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Große Sprachmodelle verstehen: LLMs, Tokens und Transformer
Wie Large Language Models funktionieren: Tokens, die Transformer-Architektur mit Attention, das Kontextfenster und warum Modelle halluzinieren können. Was die Technik hinter Chat-Assistenten wirklich tut.
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Bessere Prompts schreiben: klare Anweisungen für KI
Wie du Sprachmodellen präzise Anweisungen gibst: Rolle, Kontext, Format und Beispiele. Zero-Shot und Few-Shot, der Temperature-Parameter und typische Fehler beim Prompting. Mit Vorlagen und Vorher-Nachher-Beispielen.
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KI im Alltag: wo künstliche Intelligenz schon steckt
Von Sprachassistenten über Empfehlungen und Übersetzung bis zu Foto-Filtern und Navigation: konkrete Beispiele, wie KI heute im Alltag wirkt, was sie gut kann, wo ihre Grenzen liegen und worauf man achten sollte.